針對水廠來水波動性大的特點，加藥控制系統采用了“前饋+模型+反饋”的控制模式，實現加藥精細化控制過程。基于深度學習的智能加藥系統，對藥液投加量的準確預測。根據進水流量、水質變化，連續預測投加量，有效控制藥量的投入。相對于人工手動投加系統可以更加有效的保障水質安全、減少藥耗量。

精確曝氣模擬控制系統以機理模型工藝模擬進行深度挖潛，由進水水量、水質指導曝氣調節，具有核心算法可靈活應對不同廠況條件，應用“前饋補償-串級反饋”控制策略，控制好氧區不同分區DO在最優范圍內。可以實現在進水復雜多變的情況下，保證出水達標，按需曝氣、降低能耗。

建立高級智能算法，搭建水廠的知識圖譜和神經網絡結構，讓機器有能力“自己思考”，通過累積的歷史經驗數據不斷學習，前期根據設計方案和常規經驗設定的各種參數指標，在經過智慧平臺一段時間的大數據學習后，形成具有智慧決策能力的人工智能大腦。

交互三維界面 智慧大屏通過各種常見圖表形象地標示排水運營管理中的關鍵指標，直觀地監測企業運營情況，并可以對異常關鍵指標執行預警和挖掘分析,通過圖形界面，集中展示排水運營管理中關鍵數據和控制點實時情況